新加坡2023年11月29日/美通社/——under Technologies PTE. LTD ((以下简称“本公司”)，一家领先的人工智能驱动的心理健康解决方案公司sed在新加坡美国在声学方面取得了突破使用AI进行抑郁症筛查。该人工智能模型通过检测细微的声音变化来识别抑郁症，其检测准确率达到了业界领先的83%，超过了临床抑郁症检测所需的80%的门槛。有了这个里程碑，沃under Tech已经证明了它的潜力，使一个可扩展和适应性强的诊断工具能够帮助全球10亿受精神健康障碍影响的人。

　　通过分析一个60秒的声音样本under Tech的语音人工智能平台可以检测和控制ntinuously莫监测按不同严重程度分类的精神健康状况的风险，以使人们能够以临床可靠和可扩展的方式进行本土化治疗。

　　这一突破是与国立大学医院(NUH)的John Wong教授以及新加坡顶尖的心理学和医学研究机构合作实现的。Wonder Tech还得到了新加坡卫生部的财政和临床支持，与领先的精神卫生机构一起推广该解决方案。

　　Wonder Tech的人工智能模型的独特之处在于，它完全基于声学，而不是基于语言。由于它不依赖于语音内容，只需要60秒的语音样本，因此人工智能模型可以毫不费力地适应几乎所有语言，同时保持临床准确性。此外，该解决方案是独立于硬件的，允许在消费级智能设备(如智能手机)上实现。这些灵活的功能解决了适应性和可扩展性的关键问题，显著提高了抑郁症诊断工具的准确性和即时性。

　　抑郁症会导致精神运动功能改变，损害认知和声带功能。这种影响通常表现在声音的音高、强度、吸气、抖动等特征上。Wonder Tech基于声学的人工智能系统可以使用一个拥有超过3亿个参数的大型人工智能模型，通过检测这些细微的迹象(客观生物标志物)，准确地评估抑郁症。

　　Wonder Tech的解决方案是第一个基于声学的抑郁症筛查人工智能模型，该模型使用多维临床验证数据集进行训练，遵循精神疾病诊断和统计手册第5版(DSM-V)，这是诊断精神健康状况的黄金标准。

　　精神健康障碍在世界范围内普遍存在。预计到2030年，仅重度抑郁症造成的全球生产力损失就将达到16万亿美元。在美国，21%的成年人(近五分之一)在2020年经历了心理健康问题。在中东也观察到类似的趋势，在麦肯锡健康研究所的一项调查中，三分之二的受访者报告心理健康状况不佳或被诊断为心理健康状况不佳。为了扩大其解决方案的应用范围，Wonder Tech正在努力调整其人工智能模型，以筛查各种疾病，包括焦虑、双相情感障碍和精神分裂症。

　　Wonder Tech创始人兼首席执行官Wendy Wu表示:“社会经济障碍继续阻碍全球10亿患有精神疾病的人获得治疗。据估计，仅在新加坡，焦虑和抑郁每年就会造成约160亿新元(117亿美元)的生产力损失，相当于该国GDP的2.9%。在全球范围内，抑郁症和精神健康障碍每年造成的生产力损失高达1万亿美元，这突出表明迫切需要改善他们的护理系统。”

　　据估计，抑郁症的误诊率为65%。为了解决这个问题，Wonder Tech将其人工智能系统作为B2B软件即服务(SaaS)引入全球医疗保健设施，并实现硬件集成。该系统目前与在线医疗保健平台集成，用于早期发现心理健康状况。这确保护理提供者能够提供有效和及时的个性化心理健康治疗。它还与现有的慢性病预防和管理系统相结合，以改善患者的心理健康，特别是心血管疾病和癌症患者，以提高治愈率并减少保险公司的索赔。该系统得到了企业员工福利计划、政府偏远地区医疗保健计划、产后抑郁症预防计划和老年护理社区的积极反馈。

　　在新加坡卫生部和淡马锡基金会的支持下，Wonder Tech目前正在新加坡与SingHealth合作开展更广泛的试点项目。该公司正在为全球讲英语的人群准备解决方案。

　　一个次我们雄鹿的技术

　　Wonder Tech是一个心理健康的语音人工智能平台。我们的生物标志物技术为医疗保健平台、在线医院、员工福利计划、生产安全和保险提供商提供筛查、监测和个性化解决方案的全周期心理健康解决方案。

　　更多信息请访问www.wondertech.ai。

　　媒体联系人Frank Yu frank@wondertech.ai

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