事实证明，当今人工智能领域的格局可以追溯到——你知道吗——恐惧、嫉妒和强烈的资本主义野心。《商业内幕》(Business Insider)最先报道了美国司法部(Department of Justice)针对谷歌的反垄断案中披露的电子邮件。邮件显示，微软高管对谷歌在人工智能领域的领先地位表示了警惕和羡慕。这激发了微软的紧迫感，促使其向如今不可或缺的合作伙伴OpenAI投资了最初的10亿美元。

　　在一封名为“对OpenAI的思考”的2019年电子邮件中，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉转发了首席技术官凯文·斯科特给首席财务官艾米·胡德的一封长信。纳德拉写道:“非常好的邮件解释了为什么我希望我们这样做……以及为什么我们将确保我们的基础设施人员执行。”

　　斯科特写道，他对谷歌快速增长的人工智能能力“非常、非常担心”。他说，他最初对该公司的“游戏噱头”不屑一顾，可能指的是谷歌的AlphaGo模型。其中一人在2017年击败了围棋世界冠军柯洁，这在当时是一项了不起的成就。(谷歌后来的模型超越了这个模型，完全不需要人工训练。)

　　但斯科特表示，忽视谷歌的游戏进展“是一个错误”。斯科特写道:“当他们用他们已经建立的所有基础设施来构建我们无法轻易复制的(自然语言)模型时，我开始更加认真地对待这件事。”“当我深入研究谷歌和我们在模型训练方面的能力差距时，我变得非常非常担心。”

　　斯科特讲述了微软如何艰难地复制谷歌的BERT-large，这是一种人工智能模型，可以破译句子中单词的含义和上下文。斯科特将其归咎于其竞争对手在基础设施方面的飞跃，而微软却没有。

　　“事实证明，仅仅复制BERT-large对我们来说并不容易。尽管我们有模型的模板，但我们花了大约6个月的时间来训练模型，因为我们的基础设施无法胜任这项任务，”微软首席技术官写道。“在此之前，谷歌拥有BERT至少6个月，所以我们花了一年的时间来训练一个3.4亿个参数模型的能力，他们有一年的时间来弄清楚如何将其投入生产，并转向更大规模、更有趣的模型。”

　　他也羡慕和羡慕谷歌的Gmail自动完成功能，说它“变得非常好”。他评论说，微软“在(机器学习)规模方面落后于竞争对手多年。”他对OpenAI、DeepMind和Google Brain的“有趣”增长发表了评论。

　　斯科特吹捧微软机器学习团队中“非常聪明”的人，但表示他们的野心受到了抑制。斯科特写道:“但这些大型团队中的核心深度学习团队都非常小，他们的雄心也受到了限制，这意味着即使我们开始为他们提供资源，他们仍然需要经历一个学习过程才能扩大规模。”在机器学习规模方面，我们比竞争对手落后多年。”

　　在提醒胡德斯科特的担忧是“为什么我希望我们这样做”，即投资OpenAI之后，该公司实现了首席执行官的愿望。微软在2019年向这家由山姆·奥特曼(Sam altman)领导的初创公司投资了10亿美元，而接下来的事情则是一段快速变化的历史。(该公司目前的投资额为130亿美元。)这项技术可以做一些不可思议的事情，但也有可能摧毁劳动力市场，并在这个已经是虚假信息泛滥的时代，为宣传机构提供迄今为止最强大的工具。