谷歌深度思维正在推出其人工智能模型的改进版本，该模型不仅可以预测蛋白质的结构，还可以预测“所有生命分子”的结构。新模型AlphaFold 3的工作将帮助医学、农业、材料科学和药物开发领域的研究人员测试潜在的发现。

之前版本的AlphaFold只能预测蛋白质的结构。AlphaFold 3超越了这一点，可以模拟DNA、RNA和称为配体的小分子，扩大了模型的科学应用能力。

DeepMind表示，与之前的模型相比，新模型的预测精度提高了50%。DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯在一次新闻发布会上告诉记者:“AlphaFold 2是结构生物学的一个重要里程碑，开启了各种惊人的研究。”“AlphaFold 3是在使用人工智能来理解和模拟生物学方面迈出的一步。”

AlphaFold 3有一个分子结构库。研究人员输入他们想要组合的分子列表，然后AlphaFold 3使用扩散方法生成新结构的3D模型。扩散是与AI图像生成器(如Stable Diffusion)用于组装照片的AI系统相同的类型。

DeepMind表示，哈萨比斯创立的药物研发公司同构实验室(Isomorphic Labs)一直在内部项目中使用AlphaFold 3。到目前为止，该模型帮助Isomorphic Labs提高了对新疾病靶点的理解。

除了这个模型，DeepMind还向一些研究人员免费提供了研究平台AlphaFold Server。这台服务器由AlphaFold 3提供动力，让科学家可以在没有计算能力的情况下进行生物分子结构预测。哈萨比斯表示，该服务器可用于学术、非商业用途，但Isomorphic Labs正在与制药合作伙伴合作，将AlphaFold模型用于药物发现项目。

谷歌表示，它正在与科学界和政策领导人合作，以负责任的方式部署该模型。谷歌在一篇论文中表示，一些生物安全专家认为，人工智能模型“可能会降低威胁行为者的门槛，使他们能够与其他技术一起设计和制造更具传染性或危害性的病原体和毒素。”

该公司表示，它与领域专家、生物安全、研究和行业专家合作，甚至在AlphaFold 3发布之前就发现了它的风险。