女性比男性更少使用生成式人工智能工具。

世界经济论坛最近就这个问题发表了一篇文章。报告称，年龄在18岁至65岁之间的男性员工中，59%每周至少使用一次生殖人工智能，而女性的这一比例为51%。在18至25岁的年轻人中，使用人工智能的男性比例为71%，而使用人工智能的女性比例为59%。相差了12个百分点，这是相当可观的。

在这个领域，就像在很多其他领域一样，你可以把杯子看成半空或半满，这取决于你有多乐观。

压倒性的统计数据

女性不太可能采用这种新技术。这是一个令人担忧的发现，因为根据牛津经济研究院(Oxford Economics)和Cognizant的一项研究，到2032年，90%的工作将受到生成式人工智能的影响。更具体地说，在2023年至2032年之间，人工智能高暴露点的工作比例可能会增加6倍，从8%增至52%。

高盛(Goldman Sachs)的一份报告根据工作类型和性别对这种影响提供了更精确的概念。凯南研究所(Kenan Institute)的研究发现，如今近80%的女性员工从事的工作可能会通过生成式人工智能实现自动化，而男性的这一比例为58%。

这些由女性从事的涉及自动化的工作不会被人工智能本身所取代，而是被掌握人工智能的人所取代。目前，这意味着男性。为了扭转这一趋势，正在敦促妇女努力重新定义或增加她们在这一领域的知识和技能。

另一个因素引起了更大的担忧。Coursera平台上的一位培训专家表示，在人工智能相关技能的开发中，女性的代表性不足。事实上，在这个平台上注册最受欢迎的人工智能培训课程的男性是女性的三倍。

根据Cognizant进行的一项调查，部分原因可能是女性不像男性那样相信使用人工智能的好处。女性不太可能认为生成式人工智能将使她们能够发展新技能(40%比51%的男性)、换工作(36%比44%)、创造新机会(33%比40%)或增加收入(35%比42%)。

根据联合国妇女地位委员会题为“人工智能:性别平等的风险”的报告，未来在这一领域，女性的代表人数很少。根据这份文件，在quamesbec列出的2021年数字情报领域4.5万个专业职位中，只有19%是女性。这是一个该死的统计数据。

还有一个问题是，在人工智能领域，女性在高级管理职位上的比例很低。虽然我们已经对女性在组织高级管理层中普遍代表性不足感到遗憾，但这种现象显然在科学、技术、工程和数学领域更为明显，因此在人工智能领域也是如此。

妇女的机会

但现在让我们换个角度看问题。如果我们在未来的工作世界中发现与人工智能相关的机会，我们就能看到半满的杯子。

正如我们之前提到的，在未来几年，女性的工作将受到生成式人工智能的最大影响。这些领域将为女性提供最好的职业机会，如果我们能找到方法在其中占据一席之地的话。

由于女性为这些男性主导的组织带来了互补的观点和愿景，女性可以成为变革的推动者，使这些新技术更具包容性。我们可以通过更好地检测影响算法产生的数据质量或放大我们社会中固有歧视的偏见来做到这一点。除此之外，更多的女性会给组织带来许多其他公认的好处。

这种对形势的积极解读并非白日梦。这是基于Anahita Hajibabaei, Andrea Schiffauerova和Ashkan Ebadi教授进行的一项研究得出的结论，他们注意到过去二十年来情况发生了明显变化。

用《STEM领域女性宣言》的合著者路易丝·拉富恩教授的话来说:

在一个领域达到30%或50%的女性代表并不意味着所有其他问题都已得到解决。除其他事项外，我们必须继续努力确保女性在STEM工作场所的福祉，确保组织确保女性的适当融合，并鼓励女性承担领导角色。这就是女性在这些高回报领域获得良好职业生涯的方式。

对妇女在男性主导的环境中遇到的困难进行了大量的研究并发表了报告。这些文章直接或间接地支持一种更具包容性的组织文化，以更好地促进女性人才和女性在组织中的发展。

在私营和公共组织领导人的支持下，女性将不得不采取创新和大胆的战略，以确保人工智能整合使她们能够在通往平等的曲折道路上保持势头，而不是阻碍它。

与人工智能固有的潜在歧视相关的挑战具有需要进一步研究的道德特征。避免人工智能的有害影响将有助于使我们的社会更加公平。

本文最初以法语发表

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