科学家们利用机器学习的新进展来研究澳大利亚桉树物种，揭示了它们数百万年来的变化。

人工智能的进步帮助科学家探索了一种澳大利亚标志性树木的进化史，科学家们表示，这可能有助于应对气候变化和生物多样性丧失等威胁。

在这项研究中，悉尼植物园和悉尼新南威尔士大学的科学家们使用人工智能分析了桉树(桉树，Angophora和Corymbia)的空前数量的叶子，获得了对这种本地物种如何随着气候进化的惊人见解。

本周发表在《生态学杂志》上的这篇论文分析了一个由5万多张桉树标本的数字化图像组成的数据集，其中一些可以追溯到1839年，以揭示物种的叶子是否随着气候的变化而进化。

在去年的研究之后，悉尼植物园和新南威尔士大学的科学家们建立了一个机器学习程序，研究了世界各地植物标本馆储存的数百万种植物标本。这种方法引入了一种以前研究人员无法获得的资源，因为植物标本馆藏品的规模太大，人类无法测量。

在第一项研究中，研究小组分析了3000个Syzygium和Ficus物种的样本，使用“计算机视觉”方法来观察它们的叶子大小。他们发现，与经常观察到的物种间模式相反，物种内的叶子大小在温暖和潮湿的气候中不会增加。

现在，一组研究人员将这项工作进一步推进，转向澳大利亚最具代表性和最受欢迎的树木之一——桉树——以了解数百万年来它的叶子大小是如何随着气候变化而变化的。

悉尼植物园的科学家Karina Guo表示，这项研究显示了人工智能是如何改变植物学的。

郭说:“使用人工智能，我们已经能够处理大量数据，这在以前是不可能的。”“它改变了寻找植物群细节的游戏，帮助我们描绘出过去非常详细的画面。

“人工评估数千张标本图像可能需要数年时间，而机器学习可以在不到四天的时间内查看数万张标本图像。”

新南威尔士大学研究员威尔·康威尔副教授将这种揭示以前无法获取的数据的新能力描述为开创性的。

“数字化标本使我们能够前所未有地深入了解我们的物种，这最终可以帮助我们解决气候变化和生物多样性丧失等对我们植物群的重大威胁，”A/Prof。康威尔说。

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